熊猫 drop_duplicates 不可散列的类型：'numpy.ndarray'、'set' 和 'list'

Question

我正在尝试drop_duplicates在 a 的列上使用dataframe，

A          len
['1', '2'] 2
['1', '2'] 2
['3']      1
['4', '5'] 2 
['4', '5'] 2

结果dataframe应该是这样的

A          len
['1', '2'] 2
['3']      1
['4', '5'] 2 

我试过了df.drop_duplicates('A', inplace=True)，但有错误，

unhashable type: 'numpy.ndarray'

我还A使用df['A'].apply(list)and转换为列表和集合df['A'].apply(set)，然后使用drop_duplicates，但都失败了unhashable type: 'set' and 'list'。我想知道如何解决这个问题。

Answer 1

你需要tuple：

df['A'].apply(tuple)

因此，使用duplicated具有boolean indexing：

df = df[~df['A'].apply(tuple).duplicated()]
print (df)
        A  len
0  [1, 2]    2
2     [3]    1
3  [4, 5]    2