使用循环在R markdown中生成选项卡

Question

在带有html输出的R markdown文档中，我可以创建带有标题和图像的标签，如下所示：

```{r}
print.img <- function(img, caption = ''){
 cat('![', caption,   '](', img, ')')
}
folder <- '/Users/U77549/Desktop/'
require(magrittr)
```


## Some Tabs
###{.tabset}
#### Tab 1 
```{r, results = 'asis'}
paste0(folder, 'a', '.png') %>% print.img
```

#### Tab 2
```{r, results = 'asis'}
paste0(folder, 'b', '.png') %>% print.img
```

但是，如果我想迭代生成一堆标签怎么办？这是我的尝试。

```{r }
make.tabs <- function(title, image){
    catx <- function(...) cat(..., sep = '')
    for(i in seq_along(title)){
        catx('#### ', title[i], '\n')
        catx("```{r, results = 'asis'}", '\n')
        catx("paste0(folder, '", image[i], "', '.png') %>% print.img", '\n')
        catx('```', '\n\n')
    }
}
```
## Some Tabs
###{.tabset}
```{r, results = 'asis'}
make.tabs(title = c('Tab 1', 'Tab 2'), image = c('a', 'b'))
```

但这是行不通的。除了实际显示图像外，它仅显示{r, results = 'asis'} paste0(folder, 'a', '.png') %>% print.img在选项卡中。有没有办法使这项工作？

Answer 1

这不起作用，因为knit只传递一次代码来解释它。按照你的写作方式，你需要编织两次。第一次创建新块，第二次运行这些新块。仅使用一个文件这是不可能的。相反，您可能想要使用普通的 R 脚本来构建要编织的 Rmd。

创建 Rmd 进行渲染的经典R文件：

# Function to create multiple tabs
make.tabs <- function(title, image){
  res <- NULL
  for(i in seq_along(title)){
    res <- c(res, '#### ', title[i], '\n',
    "```{r, results = 'asis'}", '\n',
    "paste0(folder, '", image[i], "', '.png') %>% print.img", '\n',
    '```', '\n\n')
  }
  return(res)
}

# Create the Rmd to knit
cat(
'---
title: "Untitled"
author: "author"
date: "2017-10-23"
output: html_document
---
## Some Tabs
###{.tabset}

```{r}
library(dplyr)
```

',
make.tabs(title = c('Tab 1', 'Tab 2'), image = c('a', 'b')),
sep = "",
  file = "filetoknit.Rmd")

# Render the Rmd created into html here
rmarkdown::render("filetoknit.Rmd")

这是创建的输出 Rmd 文件 (filetoknit.Rmd)：

---
title: "Untitled"
author: "author"
date: "2017-10-23"
output: html_document
---
## Some Tabs
###{.tabset}

```{r}
library(dplyr)
```

#### Tab 1
```{r, results = 'asis'}
paste0(folder, 'a', '.png') %>% print.img
```

#### Tab 2
```{r, results = 'asis'}
paste0(folder, 'b', '.png') %>% print.img
```