从 Python 创建的绘图中导出 SVG 文件

Question

所以我尝试导出一些使用 matplotlib 和 seaborn 创建的绘图。

我用以下方法创建我的情节：

import pandas as pd
import matplotlib as plt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import pyplot as plty
import seaborn as sns
%matplotlib inline
from IPython.display import set_matplotlib_formats
set_matplotlib_formats('png', 'pdf')

df = pd.read_excel('test.xlsx', sheetname='IvT')

sns.set_style("white")
plt.figure(figsize=(12,10))
plt.xlabel('Test', fontsize=18)
plt.title ('Test', fontsize=22)
#sns.boxplot(df[['Short total']])
sns.boxplot(df[['Short total']])
plt.show()

如果我尝试将其导出

matplotlib.pyplot.savefig("test.svg", format="svg")

我收到一条错误消息说

-------------------------------------------------- ------------------------- NameError Traceback (最近一次调用最后一次) in () 1 ----> 2 matplotlib.pyplot.savefig("测试.svg”，格式=“svg”）

NameError：名称“matplotlib”未定义

Answer 1

您似乎使模块的导入过于复杂。在代码中，您已导入matplotlib 和 matplotlib.pyplotas plt。此外，已经导入后matplotlib.pyplot，您尝试使用再次执行此操作from matplotlib import pyplot

当您尝试保存文件时，您已经完成了matplotlib.pyplot.savefig，但您已经导入matplotlib.pyplot为plt.

您显示的具体错误是因为，当您导入matplotlib本身时，您已将其导入为 plt，这就是为什么错误显示matplotlib未定义。

为了解决这个问题，您需要像这样清理导入：

import pandas as pd
import matplotlib # if abbreviating this, use "as mpl"
import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns
%matplotlib inline
from IPython.display import set_matplotlib_formats
set_matplotlib_formats('png', 'pdf')

df = pd.read_excel('test.xlsx', sheetname='IvT')

sns.set_style("white")
plt.figure(figsize=(12,10))
plt.xlabel('Test', fontsize=18)
plt.title ('Test', fontsize=22)
#sns.boxplot(df[['Short total']])
sns.boxplot(df[['Short total']])
plt.show()

然后为了保存你的数字使用：

plt.savefig("test.svg", format="svg")

记得先调用这个 plt.show()