附加数据帧时“无法理解数据类型”

Question

所以我从一个空白的数据帧开始，根据表名列表从 SQL 语句中提取一堆新的数据帧，然后将每个数据帧附加到起始数据帧。前任：

df1 = pd.DataFrame()
for name in tableslist:
    perT = pd.read_sql_query("SELECT FROM myschema.{0} WHERE username = '{1}'.format(name,user),engine)
    df1 = df1.append(perT)

这将返回错误：data type not understood在终端中。我肯定它是由 append 行引起的（我已经检查过打印语句）。是什么原因造成的？perT 可能是一个没有行的表。这是一个问题吗？我已经尝试打印出每个表的头部，但仍然无法确定导致该错误/失败的原因。

Answer 1

我发现对于旧版本的熊猫，当数据帧中存在日期字段（特别是datetime64变体）时，可能会发生这种情况。过去我使用了许多变通方法（见下文），如果没有看到数据，很难确切地知道什么可以帮助你。

1. 将所有日期字段转换为 pandas 时间戳 ( df[col_name].apply(pd.Timestamp))。
2. 将所有日期字段转换为字符串 ( df[col_name].astype(str))。

3. 您的初始数据帧是一个空数据帧。不要尝试将非空数据帧附加到空数据帧，而是将初始数据帧设置为等于第一个非空数据帧，然后继续附加。

   if df1.empty:
       df1 = perT
   else:
       df1 = df1.append(perT)
   

4. 升级熊猫:)