结合两列给出 ValueError: Wrong number of items传递 2，放置意味着 1

Question

我有一个简单的数据框：

import pandas as pd
d = pd.DataFrame({'a':[[1], [2], [3]], 'b': [[4], [5], [6]]}) 
print d
  a    b
  0  [1]  [4]
  1  [2]  [5]
  2  [3]  [6]

我想得到

  combined
 0   [1, 4]
 1   [2, 5]
 2   [3, 6]

我使用了以下

d['combined'] = d.apply(lambda row: row.a + row.b, axis=1)

它给了我错误：

ValueError: Wrong number of items passed 2, placement implies 1

为什么会

d['combined'] = d.apply(lambda row: row.a[0] + row.b[0], axis=1)

会工作（虽然不是我需要的），但是我上面的代码给出了错误？

更新：

实际上我的原始代码更像是这样的：

d = pd.DataFrame({'a':[[1, 2], [2, 3], [3, 4]], 'b': [[4, 5], [5, 6], [6, 7]]}) 
        a       b
0  [1, 2]  [4, 5]
1  [2, 3]  [5, 6]
2  [3, 4]  [6, 7]

我想获取列表中 a 的第一个元素和 b 中的最后一个元素作为

     combined
0    [1, 5]
1    [2, 6]
2    [3, 7]

似乎我可以先创建一个带有空字符串的新列，然后使用 apply 来修改它，正如下面的一个答案所指出的那样，直接添加列不会让我灵活地操作列表。

Answer 1

只需先创建一个空白系列名称“组合”作为列，我不知道为什么ValueError：通过的项目数错误 - 含义和建议？

import pandas as pd
d = pd.DataFrame({'a':[[1], [2], [3]], 'b': [[4], [5], [6]]})
d['combined'] = ''
d['combined'] = d.apply(lambda row: row.a + row.b, axis=1)