nfe*_*ger 6 python matplotlib jupyter
我正在尝试以其真实尺寸渲染图像(未缩放或拉伸),并且使用 matplotlib 执行此操作的最简单方法似乎是figimage.
但是,当我尝试在 Jupyter 笔记本中使用它时,该图没有显示。其他图显示良好,这似乎只影响figimage:
正如您所看到的,第一个图显示得很好,但第二个图则不然。我究竟做错了什么?
当我在 IPython shell 中运行以下代码时,该图按预期显示,所以可能是我的 Jupyter 设置有问题?
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()
data = np.random.random((500,500))
plt.figimage(data)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
figimage只为当前图形添加背景。如果您没有现有的图形,该命令将不会渲染任何内容。以下代码片段在 IPython Notebook 内部和外部都适用:
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure()
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x))
data = np.random.randn(500, 500)
plt.figimage(data)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,它并没有达到您想要/期望的效果。为了以真实尺寸渲染图像,您必须使用figsize和dpi,正如其他人之前尝试过的那样[1] [2] [3] [4]:
data = np.random.randn(500, 500)
dpi = 80
shape = data.shape
fig, ax = plt.subplots(figsize=(shape[1]/float(dpi), shape[0]/float(dpi)), dpi=dpi, frameon=False)
ax.imshow(data, extent=(0,1,1,0))
ax.set_xticks([]) # remove xticks
ax.set_yticks([]) # remove yticks
ax.axis('off') # hide axis
fig.subplots_adjust(bottom=0, top=1, left=0, right=1, wspace=0, hspace=0) # streches the image and removes margins
fig.savefig('/tmp/random.png', dpi=dpi, pad_inches=0, transparent=True) # Optional: save figure
fig.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
8478 次 |
| 最近记录: |