将GroupBy平均结果添加为熊猫中的新列

Question

我有一个数据框，它给出了每个指标的上限值和下限值，如下所示

    df = pd.DataFrame(
           {'indicator': ['indicator 1', 'indicator 1', 'indicator 2', 'indicator 2'],
            'year':[2014,2014,2015,2015],
            'value type': ['upper', 'lower', 'upper', 'lower'],
            'value':[12.3, 10.2, 15.4, 13.2]
           },
           index=[1,2,3,4])

我想删除较高和较低的值，并将其替换为两个值的平均值。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

你可以groupby和transform通过mean。

df['value'] = df.groupby('indicator')['value'].transform('mean')

df
     indicator  value value type  year
1  indicator 1  11.25      upper  2014
2  indicator 1  11.25      lower  2014
3  indicator 2  14.30      upper  2015
4  indicator 2  14.30      lower  2015

或者，如果每个指标只需要一行，请使用agg。

df = df.groupby('indicator').agg('mean')
df
             value  year
indicator               
indicator 1  11.25  2014
indicator 2  14.30  2015

如果您希望将索引作为列，请致电reset_index：

df = df.reset_index()
df
     indicator  value  year
0  indicator 1  11.25  2014
1  indicator 2  14.30  2015