大熊猫根据联接将列从一个数据框添加到另一个数据框

Question

假设我有2个数据框。我想基于列查找将数据框1的列添加到数据框2。如果无法进行联接，则需要在额外的列中使用某个常数（以便可以对此进行过滤）。

图形化：

码：

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array([['','Col1','Col2'],
                ['Row1','2','TWO'],
                ['Row2','1','ONE']]
            )

data2 = np.array([['','Col3','Col4'],
                ['Row1','1','T1'],
                ['Row2','2','T2'],
                ['Row3','3','T3']]
            )

df = pd.DataFrame(data=data[1:,1:],
                  index=data[1:,0],
                  columns=data[0,1:])

df2 = pd.DataFrame(data=data2[1:,1:],
                  index=data2[1:,0],
                  columns=data2[0,1:])

result_df = df2 + join Col2 based on df2.Col3 = df.Col1. Add certain string constant if join fails. 

print(df)
print(df2)
print(result_df)

Answer 1

使用join或map：

df = df2.join(df.set_index('Col1'), on='Col3')
print (df)
     Col3 Col4 Col2
Row1    1   T1  ONE
Row2    2   T2  TWO
Row3    3   T3  NaN

df2['Col2'] = df2['Col3'].map(df.set_index('Col1')['Col2'])
print (df2)
     Col3 Col4 Col2
Row1    1   T1  ONE
Row2    2   T2  TWO
Row3    3   T3  NaN

Answer 2

您还可以尝试使用pd.merge()：

df3 = pd.merge(df2, df[['Col1','Col2']], left_on='Col3', right_on='Col1', how='left')