Pandas - 根据列值移动某些行的特定列

Question

因此，我有一个关于 2005 年至 2016 年 NFL 统计数据的大数据集。问题是，2009 年添加了一个新类别，因此我的列在 2009 年之前偏移。我希望所有具有“NFL Season”列 < 的行2009 赛季向右移动，但只有第 11 列到倒数第二列（因此 [11:-1]）。

我设法以这种方式做到这一点，但迭代所有这些行（大约 10,000）需要很长时间。有没有更快的方法来做到这一点？我试图看看是否有一种方法可以使用.isinwhere 我可以说该行是否在我的“rows_to_shift”中，但无法弄清楚它是如何工作的。

就像我说的，一定有一种更好或更有效的方法，而我在学习 pandas 时还没有意识到。

这是我一直在使用的代码：

rows_to_shift = rb_df[rb_df['NFL Season'] < 2009].index.tolist()

for i in rows_to_shift:
    rb_df.iloc[[i],11:-1] = rb_df.iloc[[i],11:-1].shift(1,axis=1)

Answer 1

看来你需要：

rows_to_shift = rb_df[rb_df['NFL Season'] < 2009].index

rb_df.iloc[rows_to_shift,11:-1] = rb_df.iloc[rows_to_shift,11:-1].shift(1,axis=1)