通过Tensorflow从.pb文件中获取值权重

Question

我训练了一个模型,然后通过冻结该模型创建一个.pb文件.所以,我的问题是如何从.pb文件中获取权重,或者我必须为获取权重做更多的处理

@mrry,请指导我.

Answer 1

我们先从.pb文件中加载图形.

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile

GRAPH_PB_PATH = './model/tensorflow_inception_v3_stripped_optimized_quantized.pb' #path to your .pb file
with tf.Session(config=config) as sess:
  print("load graph")
  with gfile.FastGFile(GRAPH_PB_PATH,'rb') as f:
    graph_def = tf.GraphDef()
    graph_def.ParseFromString(f.read())
    sess.graph.as_default()
    tf.import_graph_def(graph_def, name='')
    graph_nodes=[n for n in graph_def.node]

现在,当你冻结的图形.pb文件的变量转换为Const输入,哪些是trainabe变量也将被存储为权重Const的.pb文件.graph_nodes包含图中的所有节点.但我们对所有Const类型节点感兴趣.

wts = [n for n in graph_nodes if n.op=='Const']

每个元素wts都是NodeDef类型.它有几个属性,如name,op等.值可以提取如下 -

from tensorflow.python.framework import tensor_util

for n in wts:
    print "Name of the node - %s" % n.name
    print "Value - " 
    print tensor_util.MakeNdarray(n.attr['value'].tensor)

希望这能解决您的疑虑.