将分组后的列保留在空数据框中

Question

查询后该数据框为空df。当进行groupby时，发出运行时警告，然后又得到一个没有列的空数据框。如何保留这些列？

df = pd.DataFrame(columns=["PlatformCategory","Platform","ResClassName","Amount"])
print df

结果：

Empty DataFrame
Columns: [PlatformCategory, Platform, ResClassName, Amount]
Index: []

然后分组：

df = df.groupby(["PlatformCategory","Platform","ResClassName"]).sum()
df = df.reset_index(drop=False,inplace=True)
print df

结果：有时为None有时为空数据框

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

为什么空的数据框没有列。

运行时警告：

/data/pyrun/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py:3672: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log

如果alpha + beta * ngroups <count * np.log（count）：

/data/pyrun/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py:3672: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
  if alpha + beta * ngroups < count * np.log(count):

Answer 1

您需要as_index=False并且group_keys=False：

df = df.groupby(["PlatformCategory","Platform","ResClassName"], as_index=False).count()
df

Empty DataFrame
Columns: [PlatformCategory, Platform, ResClassName, Amount]
Index: []

之后无需重置索引。