OpenShift v3上的熊猫

Question

现在OpenShift Online V2宣布其服务终止,我希望将我的Python应用程序迁移到OpenShift Online V3,即OpenShift NextGen.熊猫是一项要求(并在其中列出requirements.txt)

在v2中安装pandas已经非常简单,但是V3不允许在构建过程中进行手动交互(或者它是什么？).

当我尝试构建我的应用程序时,构建过程在一小时后停止.pip已下载并安装了所选包的内容requirements.txt并正在运行setup.py.和日志文件是

Running setup.py install for numpy
Running setup.py install for Bottleneck
Running setup.py install for numexpr
Running setup.py install for pandas

然后该过程停止,没有任何错误消息.

有没有人知道如何在OpenShift V3上构建需要pandas的Python应用程序？

Answer 1

这将是两件事之一.

编译Pandas是一个巨大的记忆力,可能是因为编译器遇到了一些病态的情况.或者,此时生成的图像的大小超过内部限制,因此分配的磁盘空间不足.

如果是内存,则需要增加分配给构建窗格的内存.默认情况下,在线这是512Mi.

要增加限制,您需要从Web控制台或使用命令行编辑构建配置的YAML/JSON oc edit.

对于YAML,您需要添加以下内容:

  resources:
    limits:
      memory: 1Gi

这是设置字段:

$ oc explain bc.spec.resources.limits FIELD: limits <object>

DESCRIPTION:
     Limits describes the maximum amount of compute resources allowed. More
     info: http://kubernetes.io/docs/user-guide/compute-resources/

最大值为1Gi.似乎这个值的增加确实允许构建完成,而将其增加到768Mi是不够的.

请注意,这会使内存远离compute-resources-timebound运行时的配额,并且因为它在构建期间全部使用它,所以您可以同时尝试和执行的其他操作.

FWIW,本地构建的图像大小,而不是在线,仅产生:

172.30.1.1:5000/mysite/osv3test              latest               f323d9b036f6        About an hour ago   910MB

因此,除非在事情被清理之前使用中间空间是一个问题,否则这不是问题.

因此增加用于构建的内存似乎就是答案.