如何使用 sklearn 并行拟合梯度提升模型？

Question

使用 sklearn 构建模型相对较新。我知道交叉验证可以通过 n_jobs 参数进行并行化，但是如果我不使用 CV，我该如何利用我的可用内核来加速模型拟合？

Answer 1

目前，GradientBoosting 方法没有像“n_jobs”这样的参数，但您可以尝试使用 HistGradientBoostingRegressor，它使用 OpenMP 进行并行化（将使用尽可能多的线程）。

您可以在这里阅读更多信息： https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html https://scikit-learn.org/stable/modules/computing.html#parallelism