Lucene 6.6.0 中的索引时间字段级别提升？

Question

在 Lucene 6.6.0 及更高版本中，不推荐使用字段级索引时间提升。该文件指出：

不推荐使用索引时间提升，请将索引时间评分因素索引到文档值字段中，并在查询时使用例如将它们与分数组合。函数分数查询。

以前会在索引时提升一个字段，如下所示：

    Field title = new Field(PaperDAO.LUCENE_FIELD_TITLE, titleStr, fieldType);
    title.setBoost(3.00f);
    document.add(title);

    Field authors = new Field(PaperDAO.LUCENE_FIELD_AUTHOR, StringEscapeUtils.unescapeHtml4(this.getAuthorsForLucene()), fieldType);
    authors.setBoost(10.00f);
    document.add(authors);

我不明白建议的 FunctionScoreQuery 如何是字段级别提升的合适替代品，因为只有一个现有的 Query 和一个 DoubleValuesSource 表示可能许多字段中的一个的提升值，因此构造了一个 FunctionScoreQuery ：

// INDEX TIME
Field title = new Field(PaperDAO.LUCENE_FIELD_TITLE, titleStr, fieldType);
document.add(title);
document.add(new FloatDocValuesField(PaperDAO.LUCENE_FIELD_TITLE + "_boost", 3.00f));

// QUERY TIME
new FunctionScoreQuery(query, DoubleValuesSource.fromFloatField(PaperDAO.LUCENE_FIELD_TITLE + "_boost"))

有人可以解释一下 Lucene >= 6.6.0 中 Field#setBoost @ index time 的适当替换吗？我们是否应该在查询时枚举所有可能的字段并应用相关的提升？如果是这样，该查询是如何构造的？

Answer 1

首先，您仍然有一些时间使用旧式索引时间提升，因为它们只会在Lucene 7.0中被删除:)

转到这个主题，社区很久以前就决定，索引时间提升是一项复杂且难以获得正确技术的技术。

我认为当前的想法 - 不是用每个字段 docvalues 字段替换每个字段的索引时间提升，而是用 docvalues 字段中的 1 个累积分数替换文档的所有索引时间提升，然后在搜索过程中使用它。

请将索引时间评分因素索引到文档值字段中 ，并将它们与查询时的分数相结合

引用来自javadoc，它只会增强我的这个想法。您可以将多个因素索引到一个字段中。

对我来说，悬而未决的问题是 - 如何将几个因素组合成 1。我希望这是可以测试和验证的东西（使用乘法、求和或某种线性组合）