为什么numpy.argmax的所有False bool列表都产生零？

Question

我numpy.argmax用来计算True可以在布尔向量中找到的第一个索引。调用a pandas.Series给我系列索引，而不是元素索引。

我在代码中发现了一个细微的错误，当向量全为False时就会弹出；在这种情况下返回索引0似乎很危险，因为True很可能是True在第一个元素中的情况。此返回值的设计选择是什么？

>>> numpy.argmax([False,False,False])
0
>>> numpy.argmax([True, False, True])
0

>>> s = pandas.Series( [ False, False, False ] , index=[3,6,9] )
>>> numpy.argmax(s)
3
>>> s1 = pandas.Series( [ True, False, False ] , index=[3,6,9] )
>>> numpy.argmax(s1)
3

Answer 1

从源代码：

In case of multiple occurrences of the maximum values, the indices corresponding to the first occurrence are returned.

在向量全为False的情况下，最大值为零，因此返回第一次出现的最大值的索引，即0。