在处理loglikelihoods时,我有时会想到:
alpha*log(x) # log version of log(x^alpha)
在非对数的情况下,如果两个x 和alpha是零,R假定0 ^ 0 = 1,这是通常所期望的行为(例如:场景"零组的意见,即具有零概率"具有概率1).但是在alpha*log(x)版本中给出了NaN:
alpha <- 0
x <- 0
log(x^alpha) # gives 0
alpha*log(x) # gives NaN
我读过这0*Inf = NaN是一个IEEE标准,但我们应该做什么呢？为alpha = 0创建特定案例？在这种情况下不使用日志？别的什么？
我想这是一个非常常见的场景,我想知道其他人是如何处理它的,或者是否有一些常见的做法.