在 Postgres 中聚合多个字段时填充缺失的行

Question

我每天使用 Postgres 汇总一组产品的销售额，不仅需要知道何时发生销售，还需要知道何时不进行进一步处理。

SELECT 
sd.date, 
COUNT(sd.sale_id) AS sales, 
sd.product

FROM sales_data sd
-- sales per product, per day
GROUP BY sd.product, sd.date
ORDER BY sd.product, sd.date

这会产生以下结果：

    date    | sales |       product                           
------------+-------+-------------------
 2017-08-17 |  10   | soap
 2017-08-19 |   2   | soap
 2017-08-20 |   5   | soap
 2017-08-17 |   2   | shower gel
 2017-08-21 |   1   | shower gel

如您所见 - 每个产品的日期范围不连续，因为sales_data在某些日子里没有包含这些产品的任何信息。

我的目标是为sales = 0某个范围内任何一天都没有售出的每个产品添加一行 - 例如在这里，之间2017-08-17和2017-08-21给出如下所示的内容：

    date    | sales |      product                           
------------+-------+-------------------
 2017-08-17 |  10   | soap
 2017-08-18 |   0   | soap
 2017-08-19 |   2   | soap
 2017-08-20 |   5   | soap
 2017-08-21 |   0   | soap
 2017-08-17 |   2   | shower gel
 2017-08-18 |   0   | shower gel
 2017-08-19 |   0   | shower gel
 2017-08-20 |   0   | shower gel
 2017-08-21 |   1   | shower gel

在只有一个产品的更简单的情况下，解决方案似乎是使用generate_series()ie：

• 使用 generate_series 创建完整的日期范围
• LEFT JOIN 已经汇总到日期序列上的销售数据
• COALESCENULL在缺失的行中任何计数为 0

我遇到的问题是，这种方法似乎不会在聚合数据中重复工作日期，因为我不仅要对多个日期进行分组，而且还要对多个产品进行分组。

这感觉就像我应该可以做一些狡猾与窗口函数这里解决此例如在由产品名称定义的分区加入到全日期范围-但我不能看到实际得到这个工作的方式。

Answer 1

你可以使用：

WITH cte AS (
   SELECT date, s.product
   FROM  ... -- some way to generate date series
   CROSS JOIN (SELECT DISTINCT product FROM sales_data) s
)
SELECT 
    c.date,
    c.product,
    COUNT(sd.sale_id) AS sales
FROM cte c
LEFT JOIN sales_data sd
  ON c.date = sd.date AND c.product= sd.product
GROUP BY c.date, c.product
ORDER BY c.date, c.product;

首先创建日期和产品的笛卡尔积，然后LEFT JOIN对实际数据进行计算。

Oracle 为这种场景提供了强大的功能，称为分区外连接：

SELECT times.time_id, product, quantity 
FROM inventory  PARTITION BY  (product) 
RIGHT OUTER JOIN times ON (times.time_id = inventory.time_id) 
WHERE times.time_id BETWEEN TO_DATE('01/04/01', 'DD/MM/YY') 
      AND TO_DATE('06/04/01', 'DD/MM/YY') 
ORDER BY  2,1;