Akh*_*air 5 transpose r list list-manipulation
我有一个列表结构,它代表这样递给我的表
> l = list(list(1, 4), list(2, 5), list(3, 6))
> str(l)
List of 3
$ :List of 2
..$ : num 1
..$ : num 4
$ :List of 2
..$ : num 2
..$ : num 5
$ :List of 2
..$ : num 3
..$ : num 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想将其转换为
> lt = list(x = c(1, 2, 3), y = c(4, 5, 6))
> str(lt)
List of 2
$ x: num [1:3] 1 2 3
$ y: num [1:3] 4 5 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我编写了一个函数,该函数以使用的非常简单的方式进行操作Reduce,但是我觉得必须有一种更聪明的方法来执行此操作。
任何帮助表示赞赏,谢谢
谢谢大家!非常感激。对答案进行基准测试,并针对较大的测试案例选择最快的答案:
f1 = function(l) {
k <- length(unlist(l)) / length(l)
lapply(seq_len(k), function(i) sapply(l, "[[", i))
}
f2 = function(l) {
n <- length(l[[1]])
split(unlist(l, use.names = FALSE), paste0("x", seq_len(n)))
}
f3 = function(l) {
split(do.call(cbind, lapply(l, unlist)), seq(unique(lengths(l))))
}
f4 = function(l) {
l %>%
purrr::transpose() %>%
map(unlist)
}
f5 = function(l) {
# bind lists together into a matrix (of lists)
temp <- Reduce(rbind, l)
# split unlisted values using indices of columns
split(unlist(temp), col(temp))
}
f6 = function(l) {
data.table::transpose(lapply(l, unlist))
}
microbenchmark::microbenchmark(
lapply = f1(l),
split_seq = f2(l),
unique = f3(l),
tidy = f4(l),
Reduce = f5(l),
dt = f6(l),
times = 10000
)
Unit: microseconds
expr min lq mean median uq max neval
lapply 165.057 179.6160 199.9383 186.2460 195.0005 4983.883 10000
split_seq 85.655 94.6820 107.5544 98.5725 104.1175 4609.378 10000
unique 144.908 159.6365 182.2863 165.9625 174.7485 3905.093 10000
tidy 99.547 122.8340 141.9482 129.3565 138.3005 8545.215 10000
Reduce 172.039 190.2235 216.3554 196.8965 206.8545 3652.939 10000
dt 98.072 106.6200 120.0749 110.0985 116.0950 3353.926 10000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
对于特定示例,您可以使用以下非常简单的方法:
split(unlist(l), c("x", "y"))
#$x
#[1] 1 2 3
#
#$y
#[1] 4 5 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它回收xy向量并对其进行分割。
要将其概括为每个列表中的“ n”个元素,可以使用:
l = list(list(1, 4, 5), list(2, 5, 5), list(3, 6, 5)) # larger test case
split(unlist(l, use.names = FALSE), paste0("x", seq_len(length(l[[1L]]))))
# $x1
# [1] 1 2 3
#
# $x2
# [1] 4 5 6
#
# $x3
# [1] 5 5 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
假设l与您的示例一样,顶层的所有列表元素的长度都相同。