在Python中合并具有非唯一值的列上的两个数据框

Question

我正在尝试基于“X”列合并 Python 中的两个数据框。

左侧数据框中的 X 列具有非唯一值，右侧数据框中的 X 列具有唯一值。如何将右侧数据框中的值合并到左侧数据框中？

我想将 df2 中的行合并到 df1 中以形成 df3

df1 = pd.DataFrame({'A': ['NA','EU','LA','ME'],
                    'B': [50, 23,21,100],
                    'X': ['IW233', 'IW455', 'IW455', 'IW100']})

df2 = pd.DataFrame({'C': [50, 12, 12, 11, 10, 16],
                    'X': ['IW455', 'IW200', 'IW233', 'IW150', 'IW175', 'IW100'],
                    'D': ['Aug', 'Sep', 'Jan', 'Feb', 'Dec', 'Nov']})

df3：1

Answer 1

可以merge与左连接一起使用，如果只是X连接列on参数可以省略：

df = pd.merge(df1, df2, how='left')
print (df)
    A    B      X   C    D
0  NA   50  IW233  12  Jan
1  EU   23  IW455  50  Aug
2  LA   21  IW455  50  Aug
3  ME  100  IW100  16  Nov

如果有多个相同的列名：

df = pd.merge(df1, df2, on='X', how='left')
print (df)
    A    B      X   C    D
0  NA   50  IW233  12  Jan
1  EU   23  IW455  50  Aug
2  LA   21  IW455  50  Aug
3  ME  100  IW100  16  Nov