shu*_*qin 5 python iterator iterable
我已经阅读了我的材料,它告诉我 python 迭代器必须同时具有__iter__和__next__方法,但可迭代只需要__iter__. 我检查了一个列表,发现它没有__next__方法。当iter()在其上使用时,它将成为一个迭代器。这意味着iter()将向__next__列表添加一个方法以将其转换为迭代器?如果是,这是如何发生的?
不。iter 返回一个迭代器,它不会将列表转换为迭代器。它根本不修改列表,当然,列表没有获得__next__方法。
>>> x = [1,2]
>>> it = iter(x)
>>> it
<list_iterator object at 0x101c021d0>
>>> x.__next__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute '__next__'
>>>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
列表是可迭代的,而不是迭代器。它们实现了一个__iter__方法,因此它们是可迭代的:
>>> x.__iter__
<method-wrapper '__iter__' of list object at 0x101bcf248>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但不是__next__,因此它们不是迭代器:
>>> next(x)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'list' object is not an iterator
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
根据定义,迭代器本身是可迭代的,因为它们也实现__iter__了。考虑:
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> it = iter(x)
>>> it
<list_iterator object at 0x101c02358>
>>> it.__iter__
<method-wrapper '__iter__' of list_iterator object at 0x101c02358>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
大多数迭代器在你使用它们时应该简单地返回自己iter:
>>> it2 = iter(it)
>>> it, it2
(<list_iterator object at 0x101c02358>, <list_iterator object at 0x101c02358>)
>>> it is it2
True
>>>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
“迭代器需要有一个
__iter__()返回迭代器对象本身的方法,所以每个迭代器也是可迭代的,并且可以在大多数接受其他迭代器的地方使用。”
再次注意,它们是相同的迭代器:
>>> next(it)
1
>>> next(it2)
2
>>> next(it)
3
>>> next(it)
4
>>> next(it2)
5
>>> list(it)
[6, 7, 8, 9]
>>> next(it2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以迭代器实现了__iter__and __next__,一个迭代器仅仅意味着它实现了__iter__。什么是返回的__iter__是一个迭代器,这样就必须执行__next__。
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
2782 次 |
| 最近记录: |