按标签Pandas按整数和列访问行

Question

我的数据是这样的:

[第一行是标题]

Name,Email,Age
Sachith,ko@gmail.com,23
Sim,sm@gmail.com,234
Yoshi,yosi@hotmail.com,2345
sarla,sarla@gmail.com,234

我想访问元素,使行按标签指定为整数和列.即对SIM卡,我想访问它[1,"名称"]等上

我的问题是我应该使用loc还是ix？

看看文档,我对什么是熊猫索引感到困惑？是用于访问行还是列或两者？当我尝试打印这些数据的索引时,我得到一个(4,)dtype = int64数组[0,1,2,3].那么,列不是索引的一部分吗？

Answer 1

使用loc或iloc,因为ix已弃用.

print (df)
      Name             Email   Age
0  Sachith      ko@gmail.com    23
1      Sim      sm@gmail.com   234
2    Yoshi  yosi@hotmail.com  2345
3    sarla   sarla@gmail.com   234

#select by label 1 and label Name    
a = df.loc[1, 'Name']
print (a)
Sim

但是如果需要按位置(需要iloc)选择索引,按标签(需要loc)选择列:

df = df.set_index('Email')
print (df)
                     Name   Age
Email                          
ko@gmail.com      Sachith    23
sm@gmail.com          Sim   234
yosi@hotmail.com    Yoshi  2345
sarla@gmail.com     sarla   234

获取第二个索引的标签df.index[1]:

a = df.loc[df.index[1], 'Name']
print (a)
Sim

或通过get_loc以下方式获得标签位置:

a = df.iloc[1, df.columns.get_loc('Name')]
print (a)
Sim