jhy*_*eon 2 if-statement r multiple-columns conditional-statements dplyr
我有这个数据
M1 M2 M3 UCL
1 2 3 1.5
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我想在这种情况下创建新列:
如果M1大于UCL,MM1将为“UP”,否则为“NULL”
如果M2大于UCL,MM2将为“UP”,否则为“NULL”
如果M3大于UCL,MM3将为“UP”,否则为“NULL”
M1 M2 M3 UCL | MM1 MM2 MM3
1 2 3 1.5 | NULL UP UP
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但我有几个M列(如M1~M1005),所以我想编写一些代码,如mutate_each和mutate_at。如何使用 mutate 和 ifelse 函数来在特定条件下创建新列?
这是一个简单的dplyr解决方案。请注意,向新变量添加后缀(例如 getM1_M而不是 )更容易MM1。colnames但是,如果您热衷于重命名它们,则可以稍后设置(请参阅此处以了解如何执行此操作)。
我将结果显示为 a,tibble以便您可以看到列类型。请注意,一旦新列中同时包含 anUP和 an NA,它将从逻辑类型更改为字符类型。
library(dplyr)
textdata <- "M1 M2 M3 UCL
1 2 3 1.5"
mydf <- read.table(text = textdata, header = T)
mydf %>%
mutate_at(vars(starts_with("M")), funs(M = ifelse(. > UCL, "UP", NA))) %>%
tibble::as.tibble()
# A tibble: 1 x 7
M1 M2 M3 UCL M1_M M2_M M3_M
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <lgl> <chr> <chr>
1 1 2 3 1.5 NA UP UP
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