熊猫报告系列是小数时的对象

Question

我需要一种自动可靠的方法来查找 Pandas 数据框中每一列的数据类型。我一直在使用 .dtype() 但注意到它有一些意想不到的东西。

考虑这个 10 行数据框：

df['a']
Out[6]: 
0    250.00
1    750.00
2      0.00
3      0.00
4      0.00
5      0.00
6      0.00
7      0.00
8      0.00
9      0.00
Name: a, dtype: object

type(df['a'][0])
Out[9]: decimal.Decimal

当每个条目都是小数时，为什么整个列的 dtype 都是“对象”？我真的需要它来表示十进制或浮点数或数字。任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

这不是错误，而是由于numpy dtype表示：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.scalars.html。

基本上，由于Decimal不是原则内置类型，因此object即使每个单元格的实际类型仍然是Decimal.

建议在可能的情况下使用内置标量类型，在这种情况下float64，因为算术运算不太可能被向量化，即使类型很可能是数字。

当您存储str或datetime.date值时观察到同样的情况，dtypeobject用于这些。