为什么 matplotlib imshow() 和 show() 函数会根据图像是作为 uint8 还是 in64 读入而以不同的配色方案显示图像？

Question

根据我读取图像的方式（选项 1 或选项 2），打印时图像的显示方式不同。这是为什么？

选项1

image = np.array(plt.imread('fixed_image.jpg'), dtype='int64')[:, :, 0:3]

选项 2

image = np.array(plt.imread('fixed_image.jpg'), dtype='uint8')[:, :, 0:3]

印刷

plt.imshow(image)
plt.show()

Answer 1

我认为imshow文档对此非常清楚：

X : array_like, shape (n, m) or (n, m, 3) or (n, m, 4)
将 X 中的图像显示到当前轴。X 可以是数组或 PIL 图像。如果 X 是数组，则它可以具有以下形状和类型：

• MxN – 要映射的值（浮点数或整数）
• MxNx3 – RGB（浮点数或 uint8）
• MxNx4 – RGBA（浮点数或 uint8）

MxNx3 和 MxNx4 浮点数组的每个组件的值应在 0.0 到 1.0 的范围内。

这意味着你可以提供之间的值的float数组0.和1.值之间的无符号整数数组，或0和255。

如果使用'int64'没有记录会发生什么。因此，任何事情都可能发生，从不想要的图像上的错误到预期的输出。

为了解释您的实际结果，您需要知道操作系统、python 版本、操作系统和 python 的位深度、您使用的 numpy 和 matplotlib 版本。也可能是您读入的实际图像。