具有群图的Seaborn PairGrid

Question

我有一个像这样的数据集（kinda）：

f1  f2  f3     value
4   2   3      0.927252
1   3   0      0.153415
0   1   1      0.928820
1   0   4      0.933250
0   4   3      0.397307
...

我想，以产生Seaborn PairGrid与stripplots的抖动或swarmplotS代表每个对特征f1，f2和f3，并使用value为hue。

对角线上的图应如下所示：

我创建的：

df = ...  # My dataset
sns.stripplot("f1", "f1", "value", data=df, jitter=True,
              palette=sns.light_palette("red", len(df)),
              hue_order=sorted(df["value"])).legend().remove()

非对角线图将是这样的：

同样，我用以下方法制作的：

df = ...  # My dataset
sns.stripplot("f1", "f2", "value", data=df, jitter=True,
              palette=sns.light_palette("red", len(df)),
              hue_order=sorted(df["value"])).legend().remove()

因此，我正在尝试的是：

import seaborn as sns
df = ...  # My dataset
g = sns.PairGrid(df, hue="value", palette=sns.light_palette("red", len(df)),
                 hue_order=sorted(df["value"]), vars=df.columns[:-1])
g.map_diag(lambda x, **kwargs: sns.stripplot(x, x, **kwargs), jitter=True)
g.map_offdiag(sns.stripplot, jitter=True)

但是，这产生了：

我真的不知道我在这里想念的是什么。我仍然可以自己绘制情节并将其放入自己的子图中，但这就是配对网格的全部要点。由于某种原因，网格上不支持这些样地吗？

Answer 1

与名称可能暗示的不同，该hue参数未定义颜色。最好将其视为“更深的维度”或类似内容。尽管在许多情况下，此进一步的尺寸可以通过颜色显示，但不一定对每个图都适用。

为了获得所需的PairGrid，我们可以省略色相，以便显示所有值。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,5, size=(4**3, 3)), columns=["f1", "f2", "f3"])
df["value"] = np.random.rand(len(df))

g = sns.PairGrid(df, vars=df.columns[:-1])
g.map(sns.stripplot, jitter=True, size=3)

plt.show()

这里的关键是，在hue的PairGrid东西比完全不同hue的stripplot。事实上，你可以使用stripplot本身的色调在每一个人的情节上色点，同时hue的PairGrid，而划分数据框到其他类别，每个色调值一类; 这在这里是不需要的，因为数据框中的value列包含一个连续变量，您最终将获得与该列中的不同值一样多的类别。