asyncio.wait_for（）的目的

Question

据我了解，从协程中的协程产生的结果将线程控制传递给事件循环。

然后，事件循环在其他协程（在其中，从协程产生的协程）之间进行某种调度，并在某个时间点恢复称为yield from的协程。

与将协程包装在ansyncio.wait_for调用中并从后者中产生什么有什么不同？

Answer 1

在wait_for增加了超时。例如，从网络检索数据的时间太长（让我们用异步睡眠对其进行模拟）甚至更糟，您最终可能只会遇到错误。

@coroutine
def fetch_data():
    yield from asyncio.sleep(100000)
    raise Exception('No data')

然后，纯收益将等待100000秒，而用户却一无所获

data = yield from fetch_data() 

另一方面，wait_for添加了时间约束：

data = yield from wait_for(fetch_data(), 5)

它只会等待5秒，并且要么返回数据，要么引发TimeoutError。当然，这样的超时是两刃剑。

这wait_for是常见情况的执行，没有什么特别的。

更新为 async/await

现在，使用更新的async / await语法，以上示例将如下所示：

async def fetch_data():
    await asyncio.sleep(100000)
    raise Exception('No data')

data = await fetch_data()

如果要在有时间限制的情况下等待：

data = await asyncio.wait_for(fetch_data(), 5)