jsc*_*man 19 python matplotlib pandas seaborn
我对这些图书馆很新,我在绘制这个图时遇到了麻烦:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
df5 = pd.read_csv('../../../../datos/tiempos-exacto-variando-n-m0.csv', sep=', ', engine='python')
print(df5)
df5['n'] = df5['n'].apply(lambda x: x**2)
sns.jointplot(df5['n'], df5['tiempoTotal'], kind="reg")
sns.plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到这个输出:
n m tiempoTotal
0 1 0 2274
1 2 0 3370
2 3 0 5709
3 4 0 8959
4 5 0 13354
5 6 0 18503
6 7 0 26329
7 8 0 33859
8 9 0 41110
9 10 0 52710
10 11 0 64364
11 12 0 74142
12 13 0 81072
13 14 0 69332
14 15 0 71027
15 16 0 89721
16 17 0 85459
17 18 0 95217
18 19 0 119210
19 20 0 136888
20 21 0 131903
21 22 0 138395
22 23 0 151222
23 24 0 163542
24 25 0 177236
25 26 0 192475
26 27 0 240162
27 28 0 260701
28 29 0 235752
29 30 0 250835
.. ... .. ...
580 581 0 88306854
581 582 0 89276420
582 583 0 87457875
583 584 0 90807004
584 585 0 87790003
585 586 0 89821530
586 587 0 89486585
587 588 0 88496901
588 589 0 89090661
589 590 0 89110803
590 591 0 90397942
591 592 0 94029839
592 593 0 92749859
593 594 0 105991135
594 595 0 95383921
595 596 0 105155207
596 597 0 114193414
597 598 0 98108892
598 599 0 97888966
599 600 0 103802453
600 601 0 97249346
601 602 0 101917488
602 603 0 104943847
603 604 0 98966140
604 605 0 97924262
605 606 0 97379587
606 607 0 97518808
607 608 0 99839892
608 609 0 100046492
609 610 0 103857464
[610 rows x 3 columns]
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-63146953b89d> in <module>()
9 df5['n'] = df5['n'].apply(lambda x: x**2)
10 sns.jointplot(df5['n'], df5['tiempoTotal'], kind="reg")
---> 11 sns.plt.show()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'plt'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我在我这运行Jupyter Notebook
使用Python 2.7.12
.有任何想法吗?
Imp*_*est 24
sns.plt.show()
使用seaborn 0.7.1对我来说很好.可能是这在其他版本中有所不同.但是,如果你不管怎样,import matplotlib.pyplot as plt
你也可以简单地使用plt.show()
,因为sns.plt.show()
只有工作,因为pyplot
在seaborn名称空间内可用.
截至Seaborn 0.8.1,sns.plt.plot()
引发了错误module 'seaborn' has no attribute 'plt'
.
sns.plot()
也会引起错误; 这些方法不在Seaborn的API中.
删除"sns."以留下"plt.plot()"(正如其他答案所示)确实有效,但这只是因为我们在脚本中早先调用了sns.set()方法...即Seaborn是进行美学改变:Matplotlib仍然是通过其plt.plot()方法进行绘图的对象.
该脚本显示sns.set()在行动......如果你遵循的意见和交换sns.set()在脚本不同地点之间,它改变了次要情节的外观.它们看起来像Seaborn情节,但Matplotlib正在进行绘图.
Seaborn当然有一些自己的绘图方法(比如sns.boxplot(),sns.violinplot()等)但是不再有方法sns.plt.plot().
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