为什么我不能将 x 和 y 标签设置为 pd.plot() 的参数，而我可以轻松设置类似的内容，例如标题？

Question

我正在使用 pandas 打印各种内容，使用内置plot命令，例如ipython 中的my_dataframe.plot()后跟plt.show()。

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现在，这是一种非常简单方便的可视化方式，并且考虑到我无论如何都会对 SVG 文件进行后处理，所以我不太关心绘图的细节。

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然而，我需要一个标题、一个图例以及图上 x 和 y 轴的标签，既可以提醒自己什么是什么，也可以快速向其他人发送一些内容，而不必添加“哦，顺便说一句，这次 x 轴是小时，y 一如既往是米，但蓝色现在是电子邮件的示例 B\xe2\x80\xa6" 行。

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我想出了如何以简单的方式做到这一点（见下文），并且我也知道我可以用它做的各种强大的事情ax，但我花了一段时间才找到我的“简单”解决方案，并且我\我远离是ax因为有太多我既不需要也不理解的事情正在发生。

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我确实理解为什么人们想要 的所有强大选项ax，但我不明白为什么 pandas 绘图功能中不包含这样一个简单的选项。而且看来我并不是唯一一个这样的人。例如，用户 Chrispy 发布了这条评价很高的评论：

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是否有特定原因导致 x 和 y 标签无法添加为参数pd.plot()？pd.plot()鉴于over的额外简洁性，plt.plot()使其更加简洁而不是必须调用似乎是有意义的ax.set_ylabel()

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关于这个问题的答案，但没有得到进一步的评论。因此我公然窃取这个问题。

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为什么plt.plot()默认情况下包含图例，并且还可以轻松地让我添加标题 ( my_df.plot(title = \'check out my cool plot\'))，但逻辑下一步 ( my_df.plot(ylabel = \'size in meters\')) 结果却是TypeError: There is no Line2D property "ylabel"？

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我是否遗漏了什么，或者这种疏忽是否有原因？

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示例代码：

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当我在真实文件中实现它并run workflow.py在 ipython 中运行它时，这是有效的，但在复制粘贴代码时我无法重现它。我的标签要么被忽略，要么彻底失败：

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编辑：

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最初，我plt.xlabel = \'time in seconds\'在这里的示例中，它不起作用，但我在真实代码中是正确的plt.xlabel(\'time in seconds\')，当然它起作用了。

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times = np.arange(0,43200,60)\nmy_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)\nmy_df.plot(title = \'just some random data\')    #this works\n#my_df.plot(title = \'just some random data\', ylabel = \'size in meters\', xlabel = \'time in seconds\')    #this seems like the logical next step, but it errors\nplt.ylabel(\'size in meters\')\nplt.xlabel(\'time in seconds\')\n

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这似乎是使用 @Johannes 解决方案的最简单/最小的解决方案axes，但我认为这（请参阅答案的评论）也是一个很好的说明，为什么我不想打扰自己axes：

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axes = my_df.plot(title = \'just some random data\')\naxes.set_ylabel(\'size in meters\')\naxes.set_xlabel(\'time in seconds\')\n

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另外，我可以用另一种方式设置标题，但标签只有一个选项，这让我感到困惑：

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axes = my_df.plot()\naxes.set_title(\'just some random data\')\naxes.set_ylabel(\'size in meters\')\naxes.set_xlabel(\'time in seconds\')\n

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Answer 1

首先，pandas 绘图命令没有特殊原因不包含标签的关键字参数，就像标题一样。
这个选项完全可以实现，但事实并非如此。推测原因不会有任何结果，但pandas 问题跟踪器上有一个问题上有一个关于它的问题。

对于实际问题，有多种方法可以为轴设置标签。下面列出了三种可能的方法。请注意，在问题和其他答案中都出现了一些非工作方法。

尤其ax.xlabel()是不存在。两者都没有plt.ylabel = 'size in meters'任何意义，因为它覆盖了 该ylabel方法而不是使用 它。

工作选项：

ax.set_xlabel()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')

ax.set_ylabel('size in meters')
ax.set_xlabel('time in seconds')

plt.show()

ax.set()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')
ax.set(xlabel='time in seconds', ylabel='size in meters')

plt.show()

plt.xlabel()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
my_df.plot(title = 'just some random data')

plt.ylabel('size in meters')
plt.xlabel('time in seconds')

plt.show()

plt.setp()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')

plt.setp(ax,xlabel='time in seconds', ylabel='size in meters')

plt.show()