2列向量的块内积

Question

我怎样才能在Python的2列向量的内积 numpy

下面的代码不起作用

import numpy as np
x = np.array([[1], [2]])
np.inner(x, x)

它回来了

array([[1, 2],
       [2, 4]])`

代替 5

Answer 1

一个尺寸为2x1（2行1列）的向量与另一个尺寸为2x1（2行1列）的向量的内积是一个矩阵，尺寸为2x2（2行2列）。当您获取任何张量的内积时，最里面的尺寸必须匹配（在这种情况下为1），结果是张量的尺寸与外面的尺寸匹配，即；2x1 * 1x2 = 2x2。

您要做的是对两者进行转置，以便在相乘时尺寸为1x2 * 2x1 = 1x1。

更一般而言，将任何带有维数NxM的东西乘以带有维数的东西MxK，会得到带有维数的东西NxK。注意内部尺寸都必须为M。有关更多信息，请查看矩阵乘法规则

该np.inner函数将自动转置第二个参数，因此当您传入两个2x1时，您会得到一个2x2，但是如果传入两个1x2，则将得到一个1x1。

尝试这个：

import numpy as np
x = np.array([[1], [2]])
np.inner(np.transpose(x), np.transpose(x))

或者只是将x最初定义为行向量。

import numpy as np
x = np.array([1,2])
np.inner(x, x)