numpy:函数参数中的"size"与"shape"？

Question

我注意到一些numpy操作采用了一个名为的参数shape,例如np.zeros,而其他一些操作则采用了一个名为的参数size,例如np.random.randint.对我来说,这些论点具有相同的功能,并且它们具有不同的名称这一事实有点令人困惑.实际上,size似乎有点偏,因为它确实指定.shape了输出.

有没有理由拥有不同的名字,即使它们最终都.shape与输出相等,它们是否表达了不同的含义？

Answer 1

Shape涉及的大小尺寸的N维阵列的。

Size关于数组，与数组中包含的元素的数量（或数量）有关（或有时在数组的顶部尺寸-用作长度时）。

例如，a设为一个矩阵

1  2  3  4
5  6  7  8
9 10 11 12

的形状a为(3, 4)，大小a为12，大小a[1]为4。