Mongo DB复制问题，同时使用限制排序和聚合跳过

Question

通过使用跳过和限制进行排序来获取记录时遇到重复记录的问题：

收集数据：

{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78b"), 
    "name" : "F", 
    "percentage" : 60.0, 
    "weightedFilter" : 2.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78c"), 
    "name" : "I", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78d"), 
    "name" : "J", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 1.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78e"), 
    "name" : "A", 
    "percentage" : 100.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78f"), 
    "name" : "K", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 1.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a790"), 
    "name" : "G", 
    "percentage" : 60.0, 
    "weightedFilter" : 2.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a791"), 
    "name" : "H", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a792"), 
    "name" : "B", 
    "percentage" : 100.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0

}

汇总查询1：

db.testing.aggregate([{$sort : { "like": -1 }},{$skip : 0},{$limit:4}]);

输出：

{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78d"), 
    "name" : "J", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 1.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78b"), 
    "name" : "F", 
    "percentage" : 60.0, 
    "weightedFilter" : 2.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78c"), 
    "name" : "I", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78e"), 
    "name" : "A", 
    "percentage" : 100.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}

---

汇总查询2：

db.testing.aggregate([{$sort : { "like": -1 }},{$skip : 4},{$limit:4}]);

{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78b"), 
    "name" : "F", 
    "percentage" : 60.0, 
    "weightedFilter" : 2.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78c"), 
    "name" : "I", 
    "percentage" : 80.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78e"), 
    "name" : "A", 
    "percentage" : 100.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}
{ 
    "_id" : ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a792"), 
    "name" : "B", 
    "percentage" : 100.0, 
    "weightedFilter" : 0.0, 
    "like" : 1.0, 
    "attraction" : 1.0
}

结论：

更改跳过0-> 4时，得到名称为F，I，A的重复记录

不明白为什么会这样？

Answer 1

根据您的收集数据，您将按具有共同值的键进行排序。

在第一个聚合聚合中，您使用（skip，limit）=>（0,4），在这种情况下，mongo从所有文档中按顺序对文档进行排序，并对结果进行排序。

在第二个聚合中，您再次使用（skip，limit）=>（4,4），在这种情况下，mongo从所有文档中对文档进行排序，其中文档可以重复，而键值相同。

因此，在对数据进行排序之后，您应该根据需要使用任何唯一键（“ _id”或“名称”）对数据进行排序注意：键应该是唯一的

像下面这样

db.testing.aggregate([
    {
        $sort : { 
          "percentage": -1,
          "_id" : 1
        },
    },
    {
        $skip : 0
    },
    {
        $limit:4
    }
]);