Matlab中不同高斯函数之间有什么区别？

Question

1. y = gauss(x,s,m)
2. Y = normpdf(X,mu,sigma)
3. R = normrnd(mu,sigma)

这三个功能之间的基本区别是什么？

Answer 1

Y = normpdf(X,mu,sigma)是具有mean mu和stdev 的正态分布的概率密度函数sigma.如果您想知道某一点的相对可能性,请使用此选项X.

R = normrnd(mu,sigma)从上面的相同分布中获取随机样本.因此,如果要根据正态分布模拟某些内容,请使用此功能.

y = gauss(x,s,m)乍一看看起来像是完全相同的功能normpdf().但是有一点点差异:它的计算是

Y = EXP(-(X-M).^2./S.^2)./(sqrt(2*pi).*S)

而normpdf()使用

Y = EXP(-(X-M).^2./(2*S.^2))./(sqrt(2*pi).*S)

这意味着gauss()从-inf到inf 的积分是1/sqrt(2).因此,它不是一个合法的PDF,我不知道哪里可以使用这样的东西.

为了完整起见,我们还必须提及p = normcdf(x,mu,sigma).这是正常的累积分布函数.它给出了值在-inf和之间的概率x.

Answer 2

还有更多的见解可以补充Leander的良好答案：

在功能之间进行比较时，最好查看其源代码或工具箱。gauss不是MathWorks编写的函数，因此对于Matlab随附的函数可能是多余的。

而且，normpdf和normrnd都是统计和机器学习工具箱的一部分，因此没有它的用​​户将无法使用它们。但是，从正态分布生成随机数是很常见的任务，因此只有核心Matlab的用户应该可以使用它。因此，存在是多余的功能normrnd，其是randn即核心Matlab的的一部分。