将 Django QuerySet 转换为 Pandas Dataframe 并保持列顺序

Question

给定一个 Django 查询集，如下所示：

qs = A.objects.all().values_list('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F')

我可以轻松地将我的 qs 转换为 Pandas 数据帧：

df = pd.DataFrame.from_records(qs.values('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'))

但是，不会维护列顺序。转换后，我需要立即指定新的列顺序，但我不清楚原因：

df = df.columns['B', 'F', 'C', 'E', 'D', 'A']

为什么会发生这种情况，我可以做些什么不同的事情来避免显式设置数据框列？

Answer 1

qs.values()将 QuerySet 转换为无序的字典。您可以使用qs.values_list()，它返回一个元组列表。

尝试：

df = pd.DataFrame.from_records(
    A.objects.all().values_list('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F')
)

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