从现有数据框创建多索引

Question

我现在花了数小时浏览各处，以尝试从pandas的数据框创建多索引。这是我拥有的数据框（发布excel工作表模型。我在pandas数据框中确实有此框）：

这就是我想要的：

我试过了

newmulti = currentDataFrame.set_index(['user_id','account_num'])

但是它返回一个数据框，而不是一个多索引。另外，我不知道如何将'user_id'级别设置为0，将'account_num'级别设置为1。我认为这一定是微不足道的，但是我已经阅读了很多文章，教程等，但仍然无法弄清楚。部分原因是我是一个非常视觉化的人，而大多数职位都不是。请帮忙！

Answer 1

groupby在这种情况下，您可以简单地使用它，当它沿请求的列对销售额进行求和时，它将自动创建多索引。

df.groupby(['user_id', 'account_num', 'dates']).sales.sum().to_frame()

您还应该能够简单地做到这一点：

df.set_index(['user_id', 'account_num', 'dates'])

尽管您可能希望通过将它们相加来避免任何重复（例如，两行或更多行具有相同user_id，account_num且date值但销售数字不同），但这就是为什么我建议使用的原因groupby。

如果您需要多索引，则可以简单地访问viat new_df.index，这new_df是通过上述两个操作之一创建的新数据框。

而user_id将是0级，并account_num为1级。

Answer 2

为了澄清未来的用户，我想添加以下内容：

正如亚历山大所说，

df.set_index(['user_id', 'account_num', 'dates'])

可能可以inplace=True完成这项工作。

给予type(df)​

pandas.core.frame.DataFrame

而这type(df.index)确实是预期的

pandas.core.indexes.multi.MultiIndex