Python 导入失败并显示“dlopen：无法使用静态 TLS 加载更多对象”

Question

我编写了一个调用的多线程模块fast_nn，Cython并使用以下内容编译它setup.py：

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Build import cythonize
import numpy

setup(
    ext_modules = cythonize([
        Extension("fast_nn", ["fast_nn.pyx"], language = 'c++', extra_compile_args = ['-O3', '-fopenmp'], extra_link_args = ['-fopenmp'], include_dirs = [numpy.get_include()])
    ])
)

另外，我使用了caffe框架的python 绑定。

如果我单独或pycaffe单独使用我的模块，一切都很好。但是，以下组合是有问题的：

import caffe.io
import fast_nn

在一台机器上，它不会导致任何问题。在另一台机器上，我收到以下异常：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 2, in <module>
    import fast_nn
ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS

从这个线程我了解到有太多带有初始执行静态 TLS 的库已被动态加载。但是我能做些什么来解决这个问题呢？有什么方法可以在禁用静态 TLS 的情况下编译我的模块或更好的解决方案吗？

但是， 的输出readelf -a fast_nn.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so | grep TLS在我的库中没有显示任何 TLS 符号。但是一些依赖库包含这样的符号。

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到目前为止尝试的解决方案

更改两次导入的顺序（即caffe在我的cython模块之后导入）解决了问题。但是，由于我的实际情况要复杂得多，而且这两个模块都是从其他导入间接导入的，因此我无法更改导入顺序。

同样，将我编译的模块库的路径导出到LD_PRELOAD也有同样的效果，但也不是一个优雅的解决方案。