Bis*_*tha 19 uniform-distribution pytorch
问题就是这一切.我希望得到一个2-D torch.Tensor
,其大小[a,b]
填充了[r1,r2]
PyTorch中均匀分布(范围内)的值.
BiB*_*iBi 27
如果U
是在[0,1]上均匀分布的随机变量,则(r1 - r2) * U + r2
均匀分布在[r1,r2]上.
因此,您只需要:
(r1 - r2) * torch.rand(a, b) + r2
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raf*_*lle 13
torch.FloatTensor(a, b).uniform_(r1, r2)
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Gau*_*ava 10
利用该torch.distributions
包生成来自不同发行版的样本。
[a,b]
例如,要从均匀分布中采样大小为 2d PyTorch 张量,range(low, high)
请尝试以下示例代码
import torch
a,b = 2,3 #dimension of the pytorch tensor to be generated
low,high = 0,1 #range of uniform distribution
x = torch.distributions.uniform.Uniform(low,high).sample([a,b])
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