将".0"替换为""时,将完全删除"10.0"

Question

我有一个包含浮点数字符串的数据帧列,我想删除适用的尾随".0".但是,在执行操作时df["numbers"].str.replace(".0", ""),字符串"10.0"将被完全删除,而不是替换为"10".这似乎只影响数字10,100等.

MWE:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"numbers": ["1.0", "10.0", "10.1", "100.0", "100.1", "99.0"]})
print df
#   numbers
# 0     1.0
# 1    10.0
# 2    10.1
# 3   100.0
# 4   100.1
# 5    99.0
print df.numbers.str.replace(".0", "")
# 0      1
# 1
# 2     .1
# 3      0
# 4    0.1
# 5     99

这是一个错误还是按预期工作？另请注意,使用此方法将"10.1"更改为".1",这很奇怪.

Answer 1

Dataframe.str.replace采用正则表达式,因此.匹配任何字符.你要

df.numbers.str.replace("\.0", "")

Answer 2

需要$进行的比赛结束stringS和逃避.的\:

print (df.numbers.str.replace("\.0$", ""))
0        1
1       10
2     10.1
3      100
4    100.1
5       99
Name: numbers, dtype: object