Nig*_*ker 1 python encoding machine-learning pandas scikit-learn
我有以下DataFrame:
voting_result project scene
Bad ccus 345943
Good ccus 311129
Bad ccus 309082
Bad ccus 331613
Good ccus 331615
Not Sure ccus 331616
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
通过遵循规则} Pandas
将encode
vote_result列转换为整数的方法是什么,{'Bad':0, 'Good':1, 'Not Sure':2
并获得以下resut
voting_result project scene
0 ccus 345943
1 ccus 311129
0 ccus 309082
0 ccus 331613
1 ccus 331615
2 ccus 331616
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
谢谢
使用map
由dictionary
:
d = {'Bad':0, 'Good':1, 'Not Sure':2}
df['voting_result'] = df['voting_result'].map(d)
print (df)
voting_result project scene
0 0 ccus 345943
1 1 ccus 311129
2 0 ccus 309082
3 0 ccus 331613
4 1 ccus 331615
5 2 ccus 331616
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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