Gya*_*yan 6 scala apache-kafka apache-spark spark-structured-streaming
我基本上是从Kafka源代码中读取,并将每条消息转发到我的foreach处理器(感谢Jacek的简单示例页面).
如果这确实有效,我将在process这里实际执行一些业务逻辑,但是,这不起作用.我相信println自从它在执行程序上运行后它不起作用,并且没有办法将这些日志恢复到驱动程序.但是,这个insert into临时表至少应该起作用,并告诉我消息实际上被消耗并处理到接收器.
我在这里错过了什么?
真的在寻找第二组眼睛来检查我的努力:
val stream = spark
.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", Util.getProperty("kafka10.broker"))
.option("subscribe", src_topic)
.load()
val rec = stream.selectExpr("CAST(value AS STRING) as txnJson").as[(String)]
val df = stream.selectExpr("cast (value as string) as json")
val writer = new ForeachWriter[Row] {
val scon = new SConConnection
override def open(partitionId: Long, version: Long) = {
true
}
override def process(value: Row) = {
println("++++++++++++++++++++++++++++++++++++" + value.get(0))
scon.executeUpdate("insert into rs_kafka10(miscCol) values("+value.get(0)+")")
}
override def close(errorOrNull: Throwable) = {
scon.closeConnection
}
}
val yy = df.writeStream
.queryName("ForEachQuery")
.foreach(writer)
.outputMode("append")
.start()
yy.awaitTermination()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
感谢 Harald 和其他人的评论,我发现了一些事情,这使我实现了正常的处理行为 -
希望它对其他人有帮助。
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