返回跨列具有唯一对的行

Question

我正在尝试查找在两列中具有唯一值对的行，因此此数据框：

A    B
1    0
2    0
3    0
0    1
2    1
3    1
0    2
1    2
3    2
0    3
1    3
2    3

将减少到仅翻转时不匹配的行，例如 1 和 3 是我只想返回一次的组合。因此，检查是否存在相同的对，如果翻转列（3 和 1），则可以将其删除。我想要得到的表是：

A  B
0  2
0  3
1  0
1  2
1  3
2  3

如果翻转列，则镜像的每对值仅出现一次。

Answer 1

我认为你可以使用+ ：apply sorteddrop_duplicates

df = df.apply(sorted, axis=1).drop_duplicates()
print (df)
   A  B
0  0  1
1  0  2
2  0  3
4  1  2
5  1  3
8  2  3

更快的解决方案numpy.sort：

df = pd.DataFrame(np.sort(df.values, axis=1), index=df.index, columns=df.columns)
      .drop_duplicates()
print (df)
   A  B
0  0  1
1  0  2
2  0  3
4  1  2
5  1  3
8  2  3

不使用DataFrame.minand排序的解决方案DataFrame.max：

a = df.min(axis=1)
b = df.max(axis=1)
df['A'] = a
df['B'] = b
df = df.drop_duplicates()
print (df)
   A  B
0  0  1
1  0  2
2  0  3
4  1  2
5  1  3
8  2  3