在 matplotlib pyplot 中绘制周期系列

Question

我正在尝试使用 matplotlib.pyplot 按季度绘制时间序列收入数据，但一直出现错误。下面是我的代码和错误所需的行为是使用 matplotlib 按季度绘制收入数据。当我尝试这样做时，我得到：

TypeError: Axis must have频率set to convert to Periods

是因为无法在 matplotlib 中绘制以句点表示的时间序列日期吗？下面是我的代码。

def parser(x):
    return pd.to_datetime(x, format='%m%Y')
tot = pd.read_table('C:/Desktop/data.txt', parse_dates=[2], index_col=[2], date_parser=parser)

tot = tot.dropna()
tot = tot.to_period('Q').reset_index().groupby(['origin', 'date'], as_index=False).agg(sum)

tot.head() 
origin  date    rev
0   KY  2016Q2  1783.16
1   TN  2014Q1  32128.36
2   TN  2014Q2  16801.40
3   TN  2014Q3  33863.39
4   KY  2014Q4  103973.66

plt.plot(tot.date, tot.rev)

Answer 1

如果你想使用 matplotlib，下面的代码应该给你想要的图：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'origin': ['KY','TN','TN','TN','KY'],
                     'date': ['2016Q2','2014Q1','2014Q2','2014Q3','2014Q4'],
                      'rev': [1783.16, 32128.36, 16801.40, 33863.39, 103973.66]})
x = np.arange(0,len(df),1)
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x,df['rev'])
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(df['date'])
plt.show()

您可以使用xticks命令并使用以下代码用条形图表示数据：

plt.bar(range(len(df.rev)), df.rev, align='center')
plt.xticks(range(len(df.rev)), df.date, size='small')