用根据概率设置变量的乌龟？

Question

我正在尝试用1000只海龟填充模型。每只乌龟都有三个变量：性别，收入，教育程度。我想根据一些概率来分配这些变量的值。例如，-48％的女性机会，52％的男性-33％机会低于100000的机会，20％的机会在100000至200000之间，xx％的机会，等等。-20％的机会不接受教育，7％的机会的博士学位，您受过zz教育的机会等。

概率将通过csv文件或用户界面提供。稍后，我将为这些人的投票方式（基于统计数据）制定规则。但就目前而言，我只需要创建具有正确价值观的人群即可。

我尝试在某些条件下使用“询问n-of”，但是随着变量和可能值的数量增加，它变得很复杂。

我也尝试过“ rnd：weighted-n-of”之类的方法，但是我似乎无法解决这个问题（我已经25年没有做过统计了）:-)

有任何想法吗？

祝一切顺利，帕尔

Answer 1

ask-n-of是正确的方法，您不需要加权随机化。如果您知道总会有1000只海龟，并且您希望48％是雄性，那么您需要以下代码：

ask turtles [set sex "female"]
ask-n-of 480 turtles [set sex "male"]

也就是说，您必须先将它们全部设置为一个类别，然后再将其设置为另一类别。但是，这仅在您具有两个类别时才有效，因为如果您要求50％为男性，然后要求50％为女性，则每个ask-n-of都是从总体中随机抽取的。您可能想要的是这样的东西：

ask turtles
[ let choose-income random-float 1
  if choose-income < 0.5 [ set income 50000 ]
  if choose-income >= 0.5 and choose-income < 0.8 [ set income 100000 ]
  if choose-income >= 0.8 [ set income 150000 ]
]

因此，您要做的是将区间从0到1分成几部分，其概率等于该部分的长度。因此，以上代码将为您提供50000的50％机会，100000的30％机会和150000的20％机会。

请注意，我实际上会使用if-else或者ifelse-value如果我在模型中对此进行编码。但是，这将需要嵌套的if / else块，这很难读取。