ca9*_*3d9 4 scala dataframe apache-spark
如何根据存储过程的结果创建数据框?
val jdbcDf = sqlContext.read.format("jdbc").options(Map(
"driver" -> "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver",
"url" -> jdbcSqlConn,
"dbtable" -> "(exec aStoredProc) a" // Error
)).load()
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这在逻辑上是不可能的,因为存储过程可以返回 0 个或多个结果集。
如果该过程生成的行数很小,则可以在驱动程序应用程序中执行查询,并且可以将结果集转换为 Dataframe/Dataset。例如,以下代码片段从 rw ResultSet 生成 Dataframe
val conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://database/schema?user=username&password=pass")
val rs = conn.createStatement.executeQuery("exec stored_procedure()")
val data = Iterator.continually((rs.next(), rs)).takeWhile(_._1).map({case (_,rs) => rs.getString("col1") -> rs.getString("col2")}).toList // get the necassary columns (here I am getting col1,col2)
sc.parallelize(data).toDF()
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或者,可以修改存储过程以将结果集写入表中,然后可以读取该表以创建数据帧。