合并具有不同 left_on 和 right_on 长度列表的两个数据帧

Question

我有以下问题。我有两个数据框，希望根据第一个数据框中的两列和第二个数据框中的一列来合并它们：

import pandas as pd

new1 = pd.DataFrame({0:['a','b','c'], 1:['q1','q2','q3'], 2:['t3','t2','t1']})
new2 = pd.DataFrame({0:['aq1','bq2','cq3'], 1:['la1','la2','la3']})
pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[0,1], right_on=[0])

此代码不起作用，因为

ValueError: len(right_on) must equal len(left_on)

pandas 对于这种情况有一些标准方法吗？或者解决问题的唯一方法是在 new1 数据框中创建附加列：

import pandas as pd

new1 = pd.DataFrame({0:['a','b','c'], 1:['q1','q2','q3'], 2:['t3','t2','t1']})
new1[3] = new1[0] + new1[1]
new2 = pd.DataFrame({0:['aq1','bq2','cq3'], 1:['la1','la2','la3']})
print(pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[3], right_on=[0]))

Answer 1

您可以在合并中进行求和，而不是创建新列。

pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[new1[0]+new1[1]], right_on=[0]) 

你得到

    0_x 1_x 2   0_y 1_y
0   a   q1  t3  aq1 la1
1   b   q2  t2  bq2 la2
2   c   q3  t1  cq3 la3