Jua*_*eni 3 python machine-learning reinforcement-learning openai-gym
虽然我可以设法让示例和我自己的代码运行,但我对 OpenAI 健身房 API 背后的真实语义/期望更加好奇,尤其是 Env.reset()
什么时候需要重置?每集结尾?还是只有在创建环境之后?
我宁愿认为在每一集之前都是有道理的,但我无法明确地阅读!
您通常在整个剧集后使用重置。所以这可能是在您达到 mdp 中的终端状态之后,或者在您达到最大时间步长(由您设置)之后。我通常也会在训练开始时重置它。
因此,如果您处于起始状态 'A' 并且想要到达状态 'Z',您将运行从 'A' -> 'B' -> 'C' ... 开始的时间步骤,然后当您到达时终端状态“Z”,您使用重置开始新剧集,这将带您回到“A”。
for episode in range(iterations):
state = env.reset() // first state
for time_step in range(1000): //max amount of iterations
action = take_action(state)
state, reward, done, _ = env.step(action)
if done:
break // takes you to the next episode where the environment is reset
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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