如何使用python熊猫读取json文件？

Question

我想使用python熊猫读取json文件。文件的每一行都是JSON中的完整对象。

我正在使用以下版本 -

的Python：2.7.6

熊猫：1.19.1

json文件-

{"id":"111","p_id":"55","name":"aaa","notes":"","childs":[]}
{"id":"222","p_id":"56","name":"bbb","notes":"","childs":[]}
{"id":"333","p_id":"75","name":"ccc","notes":"","childs":[]}
{"id":"444","p_id":"76","name":"ddd","notes":"","childs":["abc","efg","pqr"
,"rtu"]}

我正在使用以下代码读取json文件-

df = pd.read_json("temp.txt", lines = True)
print df

问题是，在json文件中，“ childs”键包含未知索引数组，并且在“ \ n”之间可用。因此，如果我在上面的代码上运行，则会得到ValueError：预期的对象或值，但是如果我删除了在“ pqr”之后可用的“ \ n”，则我的代码将开始工作。

我不想从数据中删除可用的“ \ n”。我想在我的代码中处理这个问题。我只想使用python pandas而不是python json库来以良好的方式处理数据。

如何仅使用python pandas并处理此类文件？

Answer 1

首先检查它是有效的json文件还是不使用JSON验证程序站点

文件为有效json格式后，您可以使用以下代码将其读取为数据框

with open("training.json") as datafile:
    data = json.load(datafile)
dataframe = pd.DataFrame(data)

希望这可以帮助。