如何打印pandas DataFrame的特定行？

Question

我有一个庞大的数据帧,我收到错误:

TypeError: ("Empty 'DataFrame': no numeric data to plot", 'occurred at index 159220')

我已经删除了空值,并检查了数据框架的dtypes,因此我无法猜测为什么它在该行上失败了.

如何打印出数据框的那一行(索引为159220)？

谢谢

Answer 1

当你loc用标量值调用时,你会得到一个pd.Series.那个系列将有一个dtype.如果你想看到数据帧中的行,你需要传递像indexer这样的数组loc.

使用另外一对方括号包装索引值

print(df.loc[[159220]])

Answer 2

要打印一个特定的行,我们有几个pandas方法1.loc - 它只获得标签,即列名或功能2.iloc - 这里我代表整数,实际上是行号3.ix - 它是标签的混合以及整数如何用于特定的行1. loc

df.loc[row,column]

对于第一行和所有列

df.loc[0,:]

对于第一行和一些特定列

df.loc[0,'column_name']

2.iloc对于第一行和所有列

df.iloc[0,:]

对于第一行和一些特定列,即前三列

df.iloc[0,0:3]

Answer 3

使用ix运算符:

print df.ix[159220]

Answer 4

如果要显示在 row=159220

row=159220

#To display in a table format, you can use with or without display()
df.iloc[row:row+1]
df.loc[row:row]       #Not recommended

#To display in print format, you can use with or without display()
df.iloc[row]
df.loc[row]       #Not recommended

Answer 5

听起来就像您在打电话df.plot()。该错误表明您正在尝试绘制没有数字数据的框架。数据类型不应该影响您print()。

使用 print(df.iloc[159220])