在TensorBoard中更改图像滑块步骤

Question

TensorBoard 1.1.0的图像历史记录.我想更精确地设置滑块的位置(在黑色图像的顶部7),以便能够选择任何步骤.现在我只能在步骤2050或2810之间选择.这可能吗？

也许在10个常数被硬编码的来源中的位置？

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Answer 1

我在那儿回答了这个问题“ TensorBoard并没有显示所有数据点 ”，但这似乎更受欢迎，因此我在这里引用它。

您无需为此更改源代码，有一个名为的标志--samples_per_plugin。

从help命令中引用

--samples_per_plugin：plugin_name = num_samples对的可选逗号分隔列表，用于显式指定该插件的每个标签要保留多少个样本。对于未指定的插件，TensorBoard会将记录的摘要随机降采样为合理的值，以防止长时间运行的作业出现内存不足错误。该标志允许对该下采样进行精细控制。请注意，0表示保留该类型的所有样本。例如，“标量= 500，图像= 0”保留500个标量和所有图像。大多数用户不需要设置此标志。（默认：“”）

因此，如果您要使100张图像的滑块，请使用：

tensorboard --samples_per_plugin images=100

Answer 2

我设法通过在TensorBoard后端更改此行来实现此目的

Answer 3

常见问题解答涵盖了这个问题：

我的数据是否被下采样？我真的看到所有数据了吗？

TensorBoard使用存储库采样来对数据进行下采样，以便可以将其加载到RAM中。您可以在tensorboard / backend / application.py中修改每个标签将保留的元素数量。有关更多信息，请参见此StackOverflow问题。