“Numpy”类型错误：无法理解数据类型“字符串”

Question

我是一个尝试使用 python 学习数据可视化的新手。实际上，我只是想按照食谱给出的示例进行操作，例如：

import numpy
import os
os.chdir("Home/Desktop/Temporal_folder")
data = numpy.loadtxt ('ch02-data.csv', dtype= 'string', delimiter=',')
print (data)

但不知何故它没有解决：

Traceback (most recent call last):
  File "Home/PycharmProjects/Learning/Datavisuallization.py", line 5, in <module>
    data = numpy.loadtxt ('ch02-data.csv', dtype= 'string', delimiter=',')
  File "Home/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 930, in loadtxt
    dtype = np.dtype(dtype)
TypeError: data type "string" not understood

这是我使用的数据：“ch02-data.csv”

发布了一些类似的问题，但我不确定我是否理解答案试图解释的内容。另外，我检查了numpy.loadtext()的手册，答案对我来说似乎仍然不明显......有什么建议吗？ https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html

Answer 1

尝试 dtype='str' 而不是 dtype='string'。

Answer 2

其实它在Python2中运行良好，但在Python 3.x中不起作用，你可以试试 numpy.str

在 Python 2 中，没有问题：

>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.12.0'
>>> np.dtype('string')
dtype('S')
>>> np.dtype('str')
dtype('S')

在 Python 3 中，这会引发异常：

>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.11.3'
>>> np.dtype('string')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: data type "string" not understood
>>> np.dtype('str')
dtype('<U')

你可以从这个问题中看到更多细节。