多个列表中每个元素的平均值 - Python

Question

如果我有两个清单

a = [2,5,1,9]
b = [4,9,5,10]

如何找到每个元素的平均值,以便结果列表为:

[3,7,3,9.5]

Answer 1

参考您的问题标题，您可以简单地通过以下方式实现：

import numpy as np

multiple_lists = [[2,5,1,9], [4,9,5,10]]
arrays = [np.array(x) for x in multiple_lists]
[np.mean(k) for k in zip(*arrays)]

上面的脚本将处理多个列表，而不仅仅是两个。如果您想比较两种方法的性能，请尝试：

%%time
import random
import statistics

random.seed(33)
multiple_list = []
for seed in random.sample(range(100), 100):
    random.seed(seed)
    multiple_list.append(random.sample(range(100), 100))

result = [statistics.mean(k) for k in zip(*multiple_list)]

或者：

%%time
import random
import numpy as np

random.seed(33)
multiple_list = []
for seed in random.sample(range(100), 100):
    random.seed(seed)
    multiple_list.append(np.array(random.sample(range(100), 100)))

result = [np.mean(k) for k in zip(*multiple_list)]

根据我的经验，numpy 方法要快得多。

Answer 2

>>> a = [2,5,1,9]
>>> b = [4,9,5,10]
>>> [(g + h) / 2 for g, h in zip(a, b)]
[3.0, 7.0, 3.0, 9.5]

Answer 3

您想要的是两个数组（或数学中的向量）的平均值。

从 Python 3.4 开始，有一个统计模块提供了一个mean()功能：

统计平均（数据）

返回数据的样本算术平均值、实数值的序列或迭代器。

你可以这样使用它：

import statistics

a = [2, 5, 1, 9]
b = [4, 9, 5, 10]

result = [statistics.mean(k) for k in zip(a, b)]
# -> [3.0, 7.0, 3.0, 9.5]

注意：这个解决方案可以用于两个以上的数组，因为zip()可以有多个参数。